物聯網(IoT )使現實世界數位化,在萬物可連的物聯技術蓬勃發展下,以感測器運用在各種產品,透過資料擷取以及通訊能力,連結實體物件與虛擬數據,進行各類控制、偵測、識別及服務。舉凡運輸物流、工業製造、健康醫療、打造智慧型環境(家庭、辦公、工廠)、個人和社會領域都能使用物聯網相關技術讓領域卓越。運用監控管理系統、智慧化虛擬數據管理雲端整合服務等技術,在軟體上滿足客戶的需求。

RFID(無線射頻識別)

技術簡介: 是一種無線通訊技術,可以通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據,而無需識別系統與特定目標之間建立機械或者光學接觸。
技術特色: 可透過非接觸式的感應方式將數據從附著在物品上的標籤上傳送出去,用來追蹤、辨識或確認商品的狀態。在進行生產控管、倉儲管理、物流管理及生產履歷等,便於擷取流程相關資訊,以快速進行追蹤分析,對於流程異常或不適之處,可及早因應,做更有效的控管。
設計方向: 應用RFID追蹤、身分自動辨識的特色,來製作相關軟體應用。
相關應用: 高速公路通行使用之ETC儲值卡,捷運的悠遊卡,還有車輛識別、倉儲管理、寵物晶片、航空行李監控、門禁刷卡、圖書管理、醫療管理、保全管制、聯合票證......。

人工智慧與機器學習

技術簡介: 以數據資料探勘後的演算為基礎,也由於物聯網裝置的普及,累積了足夠的資料數量,讓人工智慧演算法應用於數據分析更為茁壯,使得人工智慧從一開始的輔助為主的功能,變成深度學習。
技術特色: 人工智慧技術能使機器從外部數據資料中學習,做出預測性分析,或是分析後協助決策。
設計方向: 設計產品上以能預測未來事件(預測事故和犯罪行為)、成本節約、塑造個人體驗為特色,來製作相關軟體應用。
相關應用: Google自動駕駛車、仿生機械、品牌客戶體驗再優化......。

雲端數據運算

技術簡介: 透過虛擬技術的運算方式,使用服務商提供的電腦基建作運算和資源,將共享的軟硬體資源和資訊按需求提供給電腦各終端和其他裝置。
技術特色: 可透過非接觸式的感應方式將數據從附著在物品上的標籤上傳送出去,用來追蹤、辨識或確認商品的狀態。在進行生產控管、倉儲管理、物流管理及生產履歷等,便於擷取流程相關資訊,以快速進行追蹤分析,對於流程異常或不適之處,可及早因應,做更有效的控管。
設計方向: 應用RFID追蹤、身分自動辨識的特色,來製作相關軟體應用。
相關應用: 高速公路通行使用之ETC儲值卡,捷運的悠遊卡,還有車輛識別、倉儲管理、寵物晶片、航空行李監控、門禁刷卡、圖書管理、醫療管理、保全管制、聯合票證......。

邊緣運算

技術簡介: 一種分佈式網路架構,讓數據可以在更接近其來源的地方進行處理和分析,接近資料來源可帶來強大的商業效益。
技術特色: 利用不同運算單元的地緣特性,邊緣運算讓特定應用場域中的大小元件得以分工進行資料處理,依終端應用的個別需求實現低延遲、低傳輸成本或功能智慧化。
設計方向: 設計產品思考以四種為方向:
  • 1.成本導向的大規模資料傳輸
  • 2.效能導向的即時協作應用
  • 3.效能與時間導向的體驗優化
  • 4.時間導向的安全
相關應用: 即時影像分析、智慧農場、語音服務、智慧零售......。